百度人体分析

应用介绍

准确识别图像中的人体相关信息，提供人体检测与追踪、关键点定位、人流量统计、属性识别、行为分析、人像分割、手势识别、指尖检测等能力。支持公有云、本地服务器或专有云服务器私有化部署和EdgeBoard软硬一体多种产品形态，保障业务数据的私密性和安全性。 官网：https://ai.baidu.com/tech/body

应用场景

人体关键点识别：检测图像中的人体并返回人体矩形框位置，精准定位21个核心关键点，包含头顶、五官、颈部、四肢主要关节部位，支持多人检测、大动作等复杂场景。

人流量统计：统计图像中的人体个数和流动趋势，以头肩为主要识别目标统计人数，无需正脸、全身照，适应人群密集、各种出入口场景。

人体检测与属性识别：检测图像中的所有人体，返回每个人体的位置坐标；识别人体的17类属性信息，包含性别年龄、服饰类别、服饰颜色、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、背包、抽烟、使用手机等。

人像分割：识别图像中的人体轮廓，与背景进行分离，适应单人、多人体、复杂背景、各类人体姿态；广泛应用于人像抠图美化、照片背景替换、证件照制作、隐私保护等场景。

手势识别：识别图片中的手部位置和手势类型，可识别24种常见手势，包括拳头、OK、比心、作揖、作别、祈祷、我爱你、点赞、Diss、Rock、竖中指、数字等。

手部关键点识别：检测图片中的手部并返回手部矩形框位置，定位手部的21个主要骨节点，可用于自定义手势检测、AR特效、人机交互等场景。

指尖检测：检测图片中的手部并返回坐标信息，精准定位食指指尖、及4个辅助关键点的坐标位置。模型针对儿童学习机点读场景进行专项调优，可用于点读搜题、自动跟读等应用。

驾驶行为分析：针对车载场景，识别驾驶员使用手机、抽烟、不系安全带、未佩戴口罩、闭眼、打哈欠、双手离开方向盘等动作姿态，分析预警危险驾驶行为，提升行车安全性。

危险行为识别：针对5S内的监控视频片段，识别常见危险行为，如摔倒、砸东西、拉扯、推搡、踢踹等，目前支持单人、双人场景，更多场景和行为持续扩展中。

授权步骤

1、访问百度智能云控制台-人体分析，点击“应用列表”-->"创建应用"，创建完成后记录下API Key与Secret Key。

2、进入Linkmecha在菜单“应用管理”-->“添加应用账户”中添加百度人体分析应用账户，将复制的API Key粘贴到client_id，Secret Key粘贴到client_secret文本框中，点击保存。

3、授权设置完成，可以在Linkmecha上调用百度人体分析应用的API。。